healthdatahub/boas/hdh/snds_omop

Cet algorithme a été mis en place dans le cadre de l’appel à projet EHDEN (https://www.ehden.eu/), pour lequel le HDH a été lauréat. L’objectif du projet pour le HDH est d’aider ses partenaires à transformer leurs données au format standard OMOP (https://www.ohdsi.org/data-standardization/) dans l’intérêt de mettre en commun des données de santé inter-institution. Cette standardisation permettrait de faciliter des études de recherches à l’échelle européenne ce qui permettrait notamment de mieux comprendre le développement des maladies et ainsi d'améliorer les soins prodigués aux patients.

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healthdatahub/boas/hdh/catalogue-de-metadonnees/introduction

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healthdatahub/boas/hdh/catalogue-de-metadonnees/web

To cite our work, please use the following DOI: https://doi.org/10.60597/FBZ0-KJ77

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healthdatahub/boas/hdh/catalogue-de-metadonnees/api

To cite our work, please use the following DOI: https://doi.org/10.60597/FBZ0-KJ77

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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/afa

Cette requête vise à construire un tableau de bord recensant différents indicateurs et caractéristiques des personnes atteintes de maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI), ainsi que leur prise en charge.

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healthdatahub/boas/hdh/catalogue-de-metadonnees/introduction-deletion_scheduled-74713841

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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/depistage-des-cancers-feminins

Dépistage des cancers féminins chez les femmes résidant dans les Hauts-de-France sur les périodes 2018-2022 et 2018-2023, respectivement pour le cancer du sein et celui du col de l’utérus.

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healthdatahub/boas/hdh/extract_metadata

Extract-Metadata permet l'extraction de métadonnées à partir de bases de données tabulaires (au format .csv) et d’imagerie (au format DICOM). Les métadonnées extraites sont stockées au format JSON.

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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/allergies-normandie

Cette requête mise en place en partenariat avec le Groupe Vyv (https://www.groupe-vyv.fr/) répond à un besoin lié à un projet retenu par le DATALAB Normandie, ayant pour finalité la construction d’un jumeau numérique à l’échelle territoriale afin de modéliser des données de dispersion de pollens allergènes, d’aménagement botanique du territoire et de consommation de soins relatifs aux allergies.

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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/femmes-ayant-droit

Cette requête porte sur l’analyse de la discontinuité de la consommation de soin avec le passage à la retraite avec un focus sur la population de femmes de plus de 40 ans.

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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/interruptions-volontaires-de-grossesse

Ce projet analyse le recours à l’IVG en établissements de santé en France métropolitaine entre 2019 et 2023, à partir des données du PMSI MCO du SNDS. Il permet d’étudier la répartition des IVG selon le lieu de résidence, le lieu de prise en charge, l’âge et la méthode utilisée.

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healthdatahub/boas/hdh/picola

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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/analyse-demographiques-et-denombrements-des-indemnites-journalieres-pour-risque-maladie-de-plusieurs-populations-en-ald-actives-en-france-entiere

Ce projet analyse les différentes populations en ALD actives en 2016, 2020 et 2021 ainsi que le nombre d’IJ pour risque maladie dont elles ont bénéficié de façon cumulée sur une période de 4 années, à partir des données du DCIR et sur le périmètre France entière. Il permet d’étudier les dénombrements des bénéficiaires d’IJ en ALD, mais aussi de comparer leurs principales caractéristiques comme l’âge et le sexe.

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