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cortext/cortext-methods/sashimi
Cortext Method: Sashimi
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cortext/cortext-methods/nbib
Parse nbib formatted data into a CortextManager database using Parscival. Nbib is a RIS-like format employed by Pubmed for simplified data exports.
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fabnum-minarm/metiis/backend
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fabnum-minarm/e-chauffeur/user
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fabnum-minarm/e-chauffeur/dashboard
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cortext/cortext-services/cortext-bacalhau-experience
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healthdatahub/boas/hdh/extract_metadata
Extract-Metadata permet l'extraction de métadonnées à partir de bases de données tabulaires (au format .csv) et d’imagerie (au format DICOM). Les métadonnées extraites sont stockées au format JSON.
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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/allergies-normandie
Cette requête mise en place en partenariat avec le Groupe Vyv (https://www.groupe-vyv.fr/) répond à un besoin lié à un projet retenu par le DATALAB Normandie, ayant pour finalité la construction d’un jumeau numérique à l’échelle territoriale afin de modéliser des données de dispersion de pollens allergènes, d’aménagement botanique du territoire et de consommation de soins relatifs aux allergies.
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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/femmes-ayant-droit
Cette requête porte sur l’analyse de la discontinuité de la consommation de soin avec le passage à la retraite avec un focus sur la population de femmes de plus de 40 ans.
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healthdatahub/applications-du-hdh/ORCHIDEE-POC/ORCHIDEE-POC-SARI
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healthdatahub/observatoire-du-bruit-en-le-de-france-deletion_scheduled-111486306/exposition-sonore-des-populations
Ce projet vise à estimer l’exposition des populations au bruit environnemental à partir des résultats de simulation acoustique selon la méthode CNOSSOS-EU. En conformité avec la directive européenne 2002/49/CE, il permet de produire des indicateurs harmonisés de population exposée au bruit, par commune ou autre unité territoriale, en vue de l’évaluation et de la gestion des nuisances sonores.
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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/interruptions-volontaires-de-grossesse
Ce projet analyse le recours à l’IVG en établissements de santé en France métropolitaine entre 2019 et 2023, à partir des données du PMSI MCO du SNDS. Il permet d’étudier la répartition des IVG selon le lieu de résidence, le lieu de prise en charge, l’âge et la méthode utilisée.
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incubateur-territoires/incubateur/scalingo-cost-script
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incubateur-territoires/startups/site-web-anct/swa-ci-docker-image
Dépôt construisant une image docker contenant les utilitaires aws et scalingo-cli. L'image construite est utilisé pour différents job de ci (déploiements, backups...)
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healthdatahub/applications-du-hdh/indexation-nomenclatures
Indexation des nomenclatures (csv) dans ElasticSearch pour offrir un moteur de recherche
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e-combox/e-combox_update
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opendatafrance/scdl/catalogue
Liste des jeux de données publiés en opendata par une collectivité
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healthdatahub/open-data-images-data.gouv.fr/base-de-donnees-tissuenet
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dai-projets/odeon-niva
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opendatafrance/observatoire
https://opendatafrance.getgrist.com/nVz8336s2Sh2/Observatoire/p/6 L'objectif de cet observatoire, porté par OpenDataFrance, est de recenser les acteurs publiques français qui produisent de l'Open Data.
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cortext/cortext-methods/period-slicer
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incubateur-territoires/france-tres-haut-debit/pfthd-analyse-des-factures-et-pv
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healthdatahub/boas/sant-publique-france/requ-tes-types/programme-dcir_prestations_medicaments.sas2
La mise à disposition de la requête-type a pour objectif de faciliter le ciblage dans le SNDS de personnes à partir de la délivrance de médicaments, de dispositifs médicaux, d’actes médicaux ou biologiques remboursés par l’Assurance Maladie. La requête peut être utilisée dans le cadre du développement d’algorithmes d’identification de cas de pathologies à partir du SNDS.
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healthdatahub/se-former-au-snds/synthetic-generator
Ce package permet de créer des bases de données synthétiques à partir de bases de données relationnelles telles que la base principale du SNDS.
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dreal-datalab/shinydreal
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e-combox/e-comBox_scriptsMacOS
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opendatafrance/scdl/ingredients-plats
Schéma de description des ingrédients entrant dans la composition des plats des menus de la restauration collective
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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/analyse-demographiques-et-denombrements-des-indemnites-journalieres-pour-risque-maladie-de-plusieurs-populations-en-ald-actives-en-france-entiere
Ce projet analyse les différentes populations en ALD actives en 2016, 2020 et 2021 ainsi que le nombre d’IJ pour risque maladie dont elles ont bénéficié de façon cumulée sur une période de 4 années, à partir des données du DCIR et sur le périmètre France entière. Il permet d’étudier les dénombrements des bénéficiaires d’IJ en ALD, mais aussi de comparer leurs principales caractéristiques comme l’âge et le sexe.
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healthdatahub/se-former-au-snds/exercice-pour-cibler-une-population-d-etude
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healthdatahub/boas/observatoire-r-gional-de-sant/delivrance-psychotropes-hypnotiques
Cet algorithme a été élaboré dans le cadre du projet Somnibruit financé dans le cadre de l’appel à projets « La donnée pour la recherche et l’innovation en santé-environnement » (édition 2023), conjointement porté par le Green Data for Health (GD4H) et le Health Data Hub (HDH), et qui vise à mieux connaître et quantifier les effets du bruit environnemental (trafic routier, ferré, aérien et bruit récréatif) sur le sommeil au sein de la zone dense francilienne.
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